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Classe « Index »

Méthode pandas.Index.drop

Signature de la méthode drop

def drop(self, labels: 'Index | np.ndarray | Iterable[Hashable]', errors: 'IgnoreRaise' = 'raise') -> 'Index' 

Description

help(Index.drop)

Make new Index with passed list of labels deleted.

Parameters
----------
labels : array-like or scalar
errors : {'ignore', 'raise'}, default 'raise'
    If 'ignore', suppress error and existing labels are dropped.

Returns
-------
Index
    Will be same type as self, except for RangeIndex.

Raises
------
KeyError
    If not all of the labels are found in the selected axis

Examples
--------
>>> idx = pd.Index(['a', 'b', 'c'])
>>> idx.drop(['a'])
Index(['b', 'c'], dtype='object')

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