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Returns the sum of the matrix elements, along the given axis.
Refer to `numpy.sum` for full documentation.
See Also
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numpy.sum
Notes
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This is the same as `ndarray.sum`, except that where an `ndarray` would
be returned, a `matrix` object is returned instead.
Examples
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>>> x = np.matrix([[1, 2], [4, 3]])
>>> x.sum()
10
>>> x.sum(axis=1)
matrix([[3],
[7]])
>>> x.sum(axis=1, dtype='float')
matrix([[3.],
[7.]])
>>> out = np.zeros((2, 1), dtype='float')
>>> x.sum(axis=1, dtype='float', out=np.asmatrix(out))
matrix([[3.],
[7.]])
Améliorations / Corrections
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