Vous avez des améliorations (ou des corrections) à proposer pour ce document :
je vous remerçie par avance de m'en faire part, cela m'aide à améliorer le site.
Print the NumPy arrays in the given dictionary.
If there is no dictionary passed in or `vardict` is None then returns
NumPy arrays in the globals() dictionary (all NumPy arrays in the
namespace).
Parameters
----------
vardict : dict, optional
A dictionary possibly containing ndarrays. Default is globals().
Returns
-------
out : None
Returns 'None'.
Notes
-----
Prints out the name, shape, bytes and type of all of the ndarrays
present in `vardict`.
Examples
--------
>>> a = np.arange(10)
>>> b = np.ones(20)
>>> np.who()
Name Shape Bytes Type
===========================================================
a 10 80 int64
b 20 160 float64
Upper bound on total bytes = 240
>>> d = {'x': np.arange(2.0), 'y': np.arange(3.0), 'txt': 'Some str',
... 'idx':5}
>>> np.who(d)
Name Shape Bytes Type
===========================================================
x 2 16 float64
y 3 24 float64
Upper bound on total bytes = 40
Améliorations / Corrections
Vous avez des améliorations (ou des corrections) à proposer pour ce document : je vous remerçie par avance de m'en faire part, cela m'aide à améliorer le site.
Emplacement :
Description des améliorations :