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A quadratic B-spline.
This is a special case of `bspline`, and equivalent to ``bspline(x, 2)``.
Parameters
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x : array_like
a knot vector
Returns
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res : ndarray
Quadratic B-spline basis function values
See Also
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bspline : B-spline basis function of order n
cubic : A cubic B-spline.
Examples
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We can calculate B-Spline basis function of several orders:
>>> from scipy.signal import bspline, cubic, quadratic
>>> bspline(0.0, 1)
1
>>> knots = [-1.0, 0.0, -1.0]
>>> bspline(knots, 2)
array([0.125, 0.75, 0.125])
>>> np.array_equal(bspline(knots, 2), quadratic(knots))
True
>>> np.array_equal(bspline(knots, 3), cubic(knots))
True
Améliorations / Corrections
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