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Améliorations / Corrections

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Emplacement :

Description des améliorations :

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l'Intelligence Artificielle
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Classe « UnivariateSpline »

Méthode scipy.interpolate.UnivariateSpline.__call__

Signature de la méthode __call__

def __call__(self, x, nu=0, ext=None) 

Description

help(UnivariateSpline.__call__)

Evaluate spline (or its nu-th derivative) at positions x.

Parameters
----------
x : array_like
    A 1-D array of points at which to return the value of the smoothed
    spline or its derivatives. Note: `x` can be unordered but the
    evaluation is more efficient if `x` is (partially) ordered.
nu  : int
    The order of derivative of the spline to compute.
ext : int
    Controls the value returned for elements of `x` not in the
    interval defined by the knot sequence.

    * if ext=0 or 'extrapolate', return the extrapolated value.
    * if ext=1 or 'zeros', return 0
    * if ext=2 or 'raise', raise a ValueError
    * if ext=3 or 'const', return the boundary value.

    The default value is 0, passed from the initialization of
    UnivariateSpline.



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