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Améliorations / Corrections

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Description des améliorations :

Contenu du module « scipy.integrate »

Liste des classes du module scipy.integrate

Nom de la classe Description
BDF Implicit method based on backward-differentiation formulas. [extrait de BDF.__doc__]
complex_ode
DenseOutput Base class for local interpolant over step made by an ODE solver. [extrait de DenseOutput.__doc__]
DOP853 Explicit Runge-Kutta method of order 8. [extrait de DOP853.__doc__]
LSODA Adams/BDF method with automatic stiffness detection and switching. [extrait de LSODA.__doc__]
ode
OdeSolution Continuous ODE solution. [extrait de OdeSolution.__doc__]
OdeSolver Base class for ODE solvers. [extrait de OdeSolver.__doc__]
Radau Implicit Runge-Kutta method of Radau IIA family of order 5. [extrait de Radau.__doc__]
RK23 Explicit Runge-Kutta method of order 3(2). [extrait de RK23.__doc__]
RK45 Explicit Runge-Kutta method of order 5(4). [extrait de RK45.__doc__]

Liste des exceptions du module scipy.integrate

Nom de la classe d'exception Description
AccuracyWarning
IntegrationWarning

Liste des fonctions du module scipy.integrate

Signature de la fonction Description
cumtrapz(y, x=None, dx=1.0, axis=-1, initial=None) `An alias of `cumulative_trapezoid`. [extrait de cumtrapz.__doc__]
cumulative_trapezoid(y, x=None, dx=1.0, axis=-1, initial=None)
dblquad(func, a, b, gfun, hfun, args=(), epsabs=1.49e-08, epsrel=1.49e-08)
fixed_quad(func, a, b, args=(), n=5)
newton_cotes(rn, equal=0)
nquad(func, ranges, args=None, opts=None, full_output=False)
odeint(func, y0, t, args=(), Dfun=None, col_deriv=0, full_output=0, ml=None, mu=None, rtol=None, atol=None, tcrit=None, h0=0.0, hmax=0.0, hmin=0.0, ixpr=0, mxstep=0, mxhnil=0, mxordn=12, mxords=5, printmessg=0, tfirst=False)
quad(func, a, b, args=(), full_output=0, epsabs=1.49e-08, epsrel=1.49e-08, limit=50, points=None, weight=None, wvar=None, wopts=None, maxp1=50, limlst=50)
quad_explain(output=<_io.TextIOWrapper name='<stdout>' mode='w' encoding='utf-8'>)
quad_vec(f, a, b, epsabs=1e-200, epsrel=1e-08, norm='2', cache_size=100000000.0, limit=10000, workers=1, points=None, quadrature=None, full_output=False) Adaptive integration of a vector-valued function. [extrait de quad_vec.__doc__]
quadrature(func, a, b, args=(), tol=1.49e-08, rtol=1.49e-08, maxiter=50, vec_func=True, miniter=1)
romb(y, dx=1.0, axis=-1, show=False)
romberg(function, a, b, args=(), tol=1.48e-08, rtol=1.48e-08, show=False, divmax=10, vec_func=False)
simps(y, x=None, dx=1.0, axis=-1, even='avg') `An alias of `simpson`. [extrait de simps.__doc__]
simpson(y, x=None, dx=1.0, axis=-1, even='avg')
solve_bvp(fun, bc, x, y, p=None, S=None, fun_jac=None, bc_jac=None, tol=0.001, max_nodes=1000, verbose=0, bc_tol=None) Solve a boundary value problem for a system of ODEs. [extrait de solve_bvp.__doc__]
solve_ivp(fun, t_span, y0, method='RK45', t_eval=None, dense_output=False, events=None, vectorized=False, args=None, **options) Solve an initial value problem for a system of ODEs. [extrait de solve_ivp.__doc__]
test(label='fast', verbose=1, extra_argv=None, doctests=False, coverage=False, tests=None, parallel=None)
tplquad(func, a, b, gfun, hfun, qfun, rfun, args=(), epsabs=1.49e-08, epsrel=1.49e-08)
trapz(y, x=None, dx=1.0, axis=-1) `An alias of `trapezoid`. [extrait de trapz.__doc__]

Liste des alias du module scipy.integrate

Nom de l'alias Définition ciblée
trapezoid trapz