| betavariate(alpha, beta) |
Beta distribution. [extrait de betavariate.__doc__] |
| choice(seq) |
Choose a random element from a non-empty sequence. [extrait de choice.__doc__] |
| choices(population, weights=None, *, cum_weights=None, k=1) |
Return a k sized list of population elements chosen with replacement. [extrait de choices.__doc__] |
| expovariate(lambd) |
Exponential distribution. [extrait de expovariate.__doc__] |
| gammavariate(alpha, beta) |
Gamma distribution. Not the gamma function! [extrait de gammavariate.__doc__] |
| gauss(mu=0.0, sigma=1.0) |
Gaussian distribution. [extrait de gauss.__doc__] |
| getrandbits(k) |
getrandbits(k) -> x. Generates an int with k random bits. [extrait de getrandbits.__doc__] |
| getstate() |
Return internal state; can be passed to setstate() later. [extrait de getstate.__doc__] |
| lognormvariate(mu, sigma) |
Log normal distribution. [extrait de lognormvariate.__doc__] |
| normalvariate(mu=0.0, sigma=1.0) |
Normal distribution. [extrait de normalvariate.__doc__] |
| paretovariate(alpha) |
Pareto distribution. alpha is the shape parameter. [extrait de paretovariate.__doc__] |
| randbytes(n) |
Generate n random bytes. [extrait de randbytes.__doc__] |
| randint(a: int, b: int) -> int |
Génère un entier aléatoire dans l'intervalle [a, b], bornes incluses.
Return random integer in range [a, b], including both end points. [extrait de randint.__doc__]
|
| random() -> float |
Cette fonction génère une valeur float aléatoire comprise entre 0 et 1 (borne de fin exclusive).
random() -> x in the interval [0, 1). [extrait de random.__doc__]
|
| randrange(start, stop=None, step=1) |
Choose a random item from range(stop) or range(start, stop[, step]). [extrait de randrange.__doc__] |
| sample(population, k, *, counts=None) |
Chooses k unique random elements from a population sequence. [extrait de sample.__doc__] |
| seed(a=None, version=2) -> None |
Initialise le générateur de nombres aléatoires avec une graine.
Initialize internal state from a seed. [extrait de seed.__doc__]
|
| setstate(state) |
Restore internal state from object returned by getstate(). [extrait de setstate.__doc__] |
| shuffle(x) |
Shuffle list x in place, and return None. [extrait de shuffle.__doc__] |
| triangular(low=0.0, high=1.0, mode=None) |
Triangular distribution. [extrait de triangular.__doc__] |
| uniform(a, b) |
Get a random number in the range [a, b) or [a, b] depending on rounding. [extrait de uniform.__doc__] |
| vonmisesvariate(mu, kappa) |
Circular data distribution. [extrait de vonmisesvariate.__doc__] |
| weibullvariate(alpha, beta) |
Weibull distribution. [extrait de weibullvariate.__doc__] |
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